在此之前，Alexa能够提供的有用信息仅仅包括排名，流量，子频道流量，地区流量等数据。昨天Alexa做了大改版，提供了几个不错的功能。

第一，   提供每日人均停留时间。

通过查询，淘宝/百度/新浪的停留时间分别是15/7/9分钟。淘宝的停留时间最长，是不是有点意外？其实很好理解，买东西不免要货比三家。女人逛商场，只看不买，一整天都不过瘾。

这个趋势在外国也是一样。eBay/Google/雅虎分别是13/8/10分钟。跟国内的淘宝/百度/新浪基本持平。做新闻的四大门户，停留时间都在7-10分钟之间。其中网易最少，7分钟，而搜狐最多，10分钟。

而SN站点的停留时间普遍较长。

51/海内/校内/开心/一起网的停留时间分别是：13/5/23/28/17分钟。海内最短，只有5分钟，开心网最长，28分钟。

另外，云科技的停留时间是5分钟。离四大门户的平均8分钟还有一段距离。呵呵，我们会努力！

第二，人均PV也可以查看曲线。

我们对比了淘宝/百度/新浪/校内这四家，它们的人均PV分别是20/11/9/14。从变化曲线可以看出，淘宝最近半年有微小的上升，新浪和百度基本不变，而校内有大幅度的下降，从半年前的超过30下降到现在的14，几乎降低了一半。问题是，这个下降里面有多少是开心网造成的呢？

而四大门户的人均PV也差别较大，新浪/网易/搜狐/QQ分别是8/6/10/8。这个数据跟人均停留时间非常的一致，搜狐最长，新浪和搜狐基本一样，网易相对最少。

第三，可查看蹦失率（BounceRate）。即来到本网站后立即关闭页面走人的比率。

同样对比淘宝/百度/新浪/校内这四家，它们昨天的蹦失率分别是22%/22%/32%/16%。新浪很高，校内最低，这一点在情理之中。因为传统逻辑一般认为，SN对用户的粘性非常高。而新浪这样的门户，从搜索引擎来的流量越来越大，这种流量一般很不忠诚，看一眼走关窗走人。从这个数字看来，对网民的黏性从大到小依次是：跟朋友保持联系>买东西和搜索>看新闻。

为了验证这个推理，我们查询了四大门户的蹦失率，结果惊人的相似，都集中在30-35%这个区间。

而查询百度/Google中国/Google三个站点，得到的结果分别是22%/32%/30%。显然，相比而言，百度的用户更加忠诚，而Google英文用户的忠诚度高于Google中文用户。

第四，查找某类别的网站。参数包括关键词，语言，种类，国家，流量排名等等。但中文网站的搜索效果还非常不好，我们输入了以下的查询条件：在中国，排名在一千万名以内，属于体育类的，与“体育”关键词相关的网站。但输出结果竟然是“0”。

当然了，瑕不掩瑜。这一版Alexa确实不错。云科技建议各位去看看：Alexa。